Algoritmo de computador usa imagens de expressões faciais para detetar nível de dor em cavalos
Detetar e tratar a dor em cavalos é uma preocupação constante para proprietários e veterinários. Um novo estudo publicado no Jornal da USP revelou uma abordagem promissora para identificar o nível de dor em cavalos usando algoritmos de computador e imagens de expressões faciais.
O estudo, realizado por investigadores da Universidade de São Paulo (USP), utilizou um conjunto de imagens de cavalos em diferentes estados de dor para criar um algoritmo. As imagens foram capturadas com câmaras de alta resolução e as expressões faciais dos cavalos foram analisadas para identificar sinais de desconforto e dor.
O algoritmo foi alimentado com milhares de imagens e, utilizando técnicas de reconhecimento facial, foi capaz de identificar correlações entre determinadas características faciais e o nível de dor dos cavalos. Estas características incluíam orelhas caídas, olhos semicerrados, narinas dilatadas e tensão muscular no rosto.
Os resultados obtidos foram promissores, mostrando uma precisão de deteção da dor de cerca de 80%. Isto indica que o algoritmo pode ser uma ferramenta útil para os veterinários avaliarem o nível de dor em cavalos de uma forma não invasiva e objetiva. Além disso, a utilização deste tipo de tecnologia pode ajudar a identificar problemas de saúde numa fase precoce, permitindo um tratamento mais eficaz e uma melhor qualidade de vida para os animais.
No entanto, os investigadores sublinham que o algoritmo não substitui o conhecimento clínico e a experiência dos veterinários. Deve ser utilizado como uma ferramenta complementar para ajudar a avaliar a dor e monitorizar o bem-estar dos cavalos.
A utilização de algoritmos de aprendizagem automática e de imagens de expressões faciais para detetar o nível de dor em cavalos representa um avanço significativo no domínio da medicina veterinária.
Ainda que seja necessário mais investigação e o algoritmo tenha de ser avaliado em diferentes contextos, os resultados iniciais são promissores. Com o desenvolvimento contínuo desta abordagem, os veterinários e os proprietários de cavalos podem dispor de uma ferramenta valiosa para melhorar os cuidados e o bem-estar dos seus animais.